数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。

从三个方面来讲给大家推荐几款数据可视化工具：

零编程类，操作简单，无需编程基础，适合新手小白做一些基础性的图表可视化

开发工具类，专业化的可视化工具，个性化程度高，适合专业的开发者或者工程师

专业图表类，针对性制作地图、时间轴、金融数据可视化工具

Flourish

推荐人群：可视化爱好者

可以说是最好用的免费可视化在线flash网站，在国外很有名，提供了非常多的数据可视化模板，你只要把数据导入到模板里，设置好相应的速度、颜色、图标等信息，可视化图表就完成了，绘制完成的可视化图表可以发布并且嵌入到网页或者PPT中。

缺点：网站都是英文，动态图表无法导出成视频，只能录屏

Tableau

推荐人群：数据分析师、数据分析新手、可视化爱好者、企业选型

全球知知名度很高的数据可视化工具，用户群体庞大，操作界面很灵多，图表设计简洁明了、个性化程度高，易用性和交互体验优秀。傻瓜式入门，适合新手，随着经验增多，也有更多专业功能的可以循序渐进的学习使用，进行更加高阶的可视化分析，是很多可视化爱好者的选择。

缺点是免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。

操作界面：

酷屏

亿信ABI的酷屏分析功能，内置百余种大屏组件，包括容器、文本、表格、参数、菜单、统计图等不同类型，并自带炫酷的动效动画。通过灵活拖拽，自由组合，轻松实现可视化大屏。

完整的大屏其实还需要进行数据处理、数据库管理等数据相关操作，不过由于亿信ABI的封装度已经很成熟，我们在使用酷屏分析进行大屏开发时，只需通过简单的配置就能让酷屏自动完成相关操作，让我们在使用中更省心省力。

E charts

推荐人群：想尽量少写代码开发者

百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具，专为大数据量可视化设计的，数据实时展现，它可它可以瞬间在二维平面上绘制出 20 万个点，功能强大。