数据分析软件(数据分析软件工具)
“ SPSS 是全球领先的数据统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案。”
SPSS Statistics统计分析软件是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具,是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于 1968 年研制, 1984 年 SPSS 首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本 SPSS/PC+ ,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就 SPSS 的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。
在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用 SPSS 软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。
IBM SPSS® 软件平台提供高级统计分析、大量机器学习算法、文本分析,具备开源可扩展性,可与大数据的集成,并能够无缝部署到应用程序中。
它的易用性、灵活性和可扩展性使得各种技能水平的用户均能使用 SPSS。此外,它还是适合各种规模和复杂程度的项目,可帮助您和贵企业找到新商机,提高效率并最大限度降低风险。
在 SPSS 软件产品系列中,SPSS Statistics 支持利用自上而下的假设测试方法处理数据,而 SPSS Modeler 可通过自下而上的假设生成方法来揭示隐藏在数据中的模式和模型。
01
—
SPSS Statistics概述
IBM® SPSS Statistics 是强大的统计软件平台。它提供一组强大的功能,可让您从数据中提取切实可行的洞察。
利用 SPSS Statistics,您可以:
- 通过用户友好型界面,分析并更好地了解您的数据,解决复杂的业务和研究问题。
- 使用高级统计过程,快速了解复杂的大型数据集,确保高度准确地做出高质量的决策。
- 使用扩展、Python 和 R 编程语言代码,与开源软件集成。
- 使用灵活的部署选项,轻松选择和管理软件。
迄今,SPSS Statistics 软件已有 40 余年的成长历史。全球约有 28 万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。IBM公司于2009年收购SPSS公司,并更名为IBM SPSS Statistics.
02
—
SPSS Statistics版本区别
Base-基础版 |
Standard-标准版 |
Professional-专业版 |
Premium-白金版 |
Base 提供各种常见的分析功能和高级数据准备工具。 |
Standard 提供必要的基本统计程序,可以提高分析的可靠性并得出更准确的结论。 Standard 包含 Base 和高级统计、定制表和模块。 |
Professional 包括高级统计程序,这些程序可解决数据质量,数据复杂性问题,并提供自动化和预测功能。 Professional 包括 Standard 的所有功能,外加预测、类别、缺失值和决策树模块。 |
Premium 可帮助用户在整个分析过程的每个阶段,使用最高级的程序来执行每种类型的分析。 Premium 包括 Professional 的所有功能,外加精确检验、复杂样本、神经网络、联合、直接营销和 AMOS 结构方程建模模块 |
主要功能: *基本假设检验 *Bootstrapping *聚类分析 *数据准备、图表和图形 *描述性统计 *可编程性扩展 *ROC 分析 *统计过程 *支持 R/Python |
主要功能: *二阶最小二乘回归 *贝叶斯统计 *定制表格 *广义线性混合模型 *广义线性建模 *逻辑回归 *对数线性 *多变量分析 *非线性 *重复度量分析 *生存分析 *加权最小二乘回归 |
主要功能: *ARIMA 建模 *自动数据准备 *C&RT *CHAID *降维 *专业建模器 *识别异常个案 *缺失值分析 *多维标度 *最佳分箱 *主成分分析 *QUEST *季节性分解 *谱分析 *时间因果关系建模 |
主要功能: *联合分析 *精确测试 *具有最优尺度的回归,包含套索回归和弹性网络回归 *SEM |
03
—
SPSS应用领域
企业使用SPSS Statistics进行:
• 销售和营销预测及预算
• 数据库和直接营销
• 产品属性测试
高等教育使用SPSS Statistics进行:
• 招生管理
• 校友发展
• 研究
学区使用SPSS Statistics进行:
• 学生评估
• 方案评估
• 规划和预算
政府机关使用SPSS Statistics:
• 打击犯罪, 保护公众安全
• 促进公众健康
• 打击欺诈、 浪费和滥用
• 管理人力资本
医疗机构使用SPSS Statistics进行:
• 循证医学
• 治疗结果分析
• 行为和生物医学研究
本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,请发送邮件至 203304862@qq.com
本文链接:https://jinnalai.com/fenxiang/6961.html