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spss统计分析大全pdf(spss统计分析大全武松百度云)

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大家好、今天我们一起学习频数分析,分析数据的特征、分布形态等,为之后复杂的数据分析打下基础。SPSS统计量大致可以分为三类:集中趋势的统计量、离散型的统计量和总体分布的统计量、根据不同的目的,需要选择不同的统计量。频数分析主要对数据进行四分位数、百分位数、中位数、均值、标准差、方差、峰度、偏度等统计量进行分析,通过频数分布表、分布图来描述不同变量的统计,使得对原数据进行初步的认识,查看数据最原始的状态。话不多说,直接上操纵。

原始数据

原始数据

1、导入数据(之前讲过,这边简单操作过程)

操作:文件→打开→数据→确认(选择文件)

一般而言,都需要处理数据。如:性别

导入数据

①转换自动重新编码(这种不能指定,哪个表示男,哪个表示女)

操作:转换→自动重新编码

自动重新编码

选择“性别”→转到右边→写入新名称→确定

定义自动编码

PS:两种方法查看,哪个数字代表男,哪个代表女;输出页面、变量视图→值

②重新编码为不同变量的值(重新编码为相同变量的值,一般不用,这个会将原来的变量名称替换)

操作:转换→重新编码为不同变量

重新编码为不同变量

填写变量名称→指定替换值→确定

指定编码替换值

PS:这里的1指的是男,0指的是女

2、频数分析

操作:分析→描述统计→频率

频率

选择变量→统计量→勾选统计量

统计量勾选

百分位数介绍

四分位数:将一列所有数据的25%、50%、75%位置上的数值,观察值分为四个大小相等的组

分割点:自定义所有数据分为几份

百分位数:自己指定输出所有数据百分之几位置上的数值

集中趋势介绍

平均值:总和除以个案个数;中位数、众数(多个众数输出最小值的那个众数)、合计

离散介绍

标准偏差、方差、范围(最大值减去最小值)、最小值、最大值、平均值的标准误差

分布介绍

偏度:主要用来测量分布的对称性,偏度大于0就是正偏态,偏度小于0就是负偏态;当偏度值超过标准误差的2倍时,认为该分布是不对称的

峰度:对中点周围的观察值程度的测量,对于正态分布,峰度统计值为0,负峰度值表示观察值聚集在中点位置的值少,尾部较厚

图表

操作:直方图→在直方图上显示正态曲线

图表勾选

3、结果

统计量
语文 数学 英语 性别转
N 有效 39 39 39 39
缺失 0 0 0 0
均值 81.13 78.41 78.03 .33
均值的标准误 1.861 1.938 1.806 .076
中值 80.00 79.00 76.00 .00
众数 73a 67a 71a 0
标准差 11.624 12.102 11.278 .478
方差 135.115 146.459 127.184 .228
偏度 -.042 .081 .246 .736
偏度的标准误 .378 .378 .378 .378
峰度 -1.367 -1.413 -1.063 -1.541
峰度的标准误 .741 .741 .741 .741
全距(范围) 37 38 39 1
极小值 61 61 60 0
极大值 98 99 99 1
百分位数 25 72.00 66.00 69.00 .00
50 80.00 79.00 76.00 .00
75 93.00 89.00 89.00 1.00
a. 存在多个众数。显示最小值
语文
频率 百分比 有效百分比 累积百分比
有效 61 1 2.6 2.6 2.6
63 2 5.1 5.1 7.7
65 2 5.1 5.1 12.8
68 1 2.6 2.6 15.4
70 2 5.1 5.1 20.5
71 1 2.6 2.6 23.1
72 1 2.6 2.6 25.6
73 3 7.7 7.7 33.3
75 3 7.7 7.7 41.0
76 1 2.6 2.6 43.6
77 1 2.6 2.6 46.2
78 1 2.6 2.6 48.7
80 1 2.6 2.6 51.3
81 1 2.6 2.6 53.8
82 1 2.6 2.6 56.4
84 1 2.6 2.6 59.0
86 1 2.6 2.6 61.5
88 1 2.6 2.6 64.1
91 2 5.1 5.1 69.2
92 2 5.1 5.1 74.4
93 2 5.1 5.1 79.5
94 2 5.1 5.1 84.6
95 1 2.6 2.6 87.2
96 2 5.1 5.1 92.3
97 1 2.6 2.6 94.9
98 2 5.1 5.1 100.0
合计 39 100.0 100.0
性别转
频率 百分比 有效百分比 累积百分比
有效 0 26 66.7 66.7 66.7
13 33.3 33.3 100.0
合计 39 100.0 100.0

英语成绩频数分布直方图

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