ba是什么牌子(ba是什么)

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No.1

BA是什么？

Business Analytics它是一门交叉学科，包括数学（统计）、计算机业务（经济学、营销，平等博弈理论),即统计+计算机+商业+Management 知识。

BA(Business Analytics)以基于商业知识，数学规划作为一种手段，从数据分析开始，通过决策优化创造价值的新兴专业，实现Big Data的商业应用。我们的专业大多以就业为导向，贴合就业实际bigdata-analytical work从…的角度培养学生。

这个行业的核心是数据分析，而且是先进的技术、模型和算法。通过对数据的深入分析、探究公司过去的业绩，搜索行业市场的潜在商业信息等。目的是获得那些通过定性分析和简单的定量分析得不到的insights。

重要的是要区分，新兴热门专业Business Analytics和传统Business Analysis区别很大。虽然中文翻译也是商业分析专业，但Business Analysis属于传统商业区，但主要任务是公司整体运营的流程、业务拓展等。

而BA 最重要的价值是用数据，形成分析报告，并运用商业知识，提供合理的决策建议。它有描述性分析，预测分析和引导分析。例如：

淘宝怎么知道今天卖的是什么商品——这是一个描述性分析；
淘宝怎么知道你想买这个产品的——这是预测分析；
之后淘宝怎么做才能让顾客越买越多——这是一个指导性的分析。

针对用户过去一段时间的浏览历史，淘宝会不定期更新数据，这些庞大的数据由一些专业的分析软件进行分析和解读，然后进行有针对性的推荐，并针对商家的需求提出商业决策方案和改进措施。这些工作，都是由BA完成的。

No.2

你为什么想学BA？

高需求

近两年最火的技术是什么？

可能大部分人都能说出几个：大（大数据）物（物联网）云（云计算）智（人工智能）。

根据Gartner 2018中给出的数据，未来五年，世界技能需求排名第一，具体如下Business intelligence and analytics。

作为一门新兴学科，由于大数据的发展而迅速崛起，BA专业在很多行业都是实用性很强的，比如互联网、金融、通信、游戏、医药、咨询、零售、政府部门等等，应用范围很广，毕竟，只要有产生数据的地方，需要数据分析和业务分析。

BAT这种部门正在开设，阿里巴巴、百度不惜重金聘请这样的专家大牛坐镇。政府方面，新加坡和澳大利亚政府有更多的直接资金来赞助这个机构BA部门所属公司。

高就业率

国际学生喜欢的是，最BA该项目属于美国STEM专业，毕业生可以获得3年的OPT机会。有了这三年的工作经验，即使你最后没有得到它H1B，你的简历和工作经验也足够丰富。

另外，据统计，BA专业毕业生就业也很容易，接近就业率100%。当他们找工作的时候，平均每天差不多两次recruiter打电话，在线面试的回复率约为80%，而且毕业生工资基本达到年薪7W+美元。

高年薪

根据LinkedIn的数据：商业分析的平均年薪是7.2万美元，最高年薪可达10.4万美元。热门企业包括顶级咨询公司、IT和商业企业，热门行业包括信息产业、财经服务社、银行投资银行、软件、管理咨询和营销等。

国内商业分析师月薪最低15k起步，美国人BA更成熟，相关职位的年份如下。

No.3

在美国开业BA课程

1.麻省理工学院 MIT/Materof Business Analytics

项目持续时间：1 year full time
申请人群：希望在数据科学领域发展的应届毕业生，或者工程，数学，或物理计算机编程背景，想转行的专业人士。
学费：$57,350 （ includes $20,000 offset fundingfrom Analytics Capstone Project sponsor）

2. 南加州大学USC/Materof Business Analytics

项目持续时间：18 month (3 semester)
学费：$60,951
项目特征：专业排名第一，高比例的国际学生，校园位于洛杉矶

3. 美国罗彻斯特大学Universityof Rochester /Master of Business Analytics

项目持续时间：11- month （non-internship track）/17-month （internship track）
项目特征：学校位于纽约西部安大略湖岸边的工业城市罗切斯特，它是纽约州的第三大城市，但是学校位于郊区。伊士曼柯达公司、博士伦、格门等世界知名公司的总部也设在这里。选择17几个月的学生需要自己找实习，学校不提供。这个项目要求申请者有经济学或数学背景，一般提供给学生Merit-based奖学金，自动随Offer发放，不需要单独申请。

No.4

BA课程

最BA本课程可分为以下三个阶段。

描述性分析

第一阶段Deive Analytics（描述性分析），将数据转换成信息，了解更多的竞争环境和发展水平。

这一部分主要分析“过去的数据pattern以及目前的趋势”也就是“what happened and what is happening”。通过一些课程，比如数据仓库（data warehousing），会教你一些预处理原始数据的技巧。

这部分主要定义一个业务问题，从而找到合适的分析方法。

预测分析

第二阶段Predictive Analytics（预测分析），利用建模、机器学习、数据挖掘技术，通过分析历史数据进行预测，目的是预测未来会发生什么，也就是“what will happen and why will it happen”。这部分是最tech的部分，涉及很多Machine Learning/Data Mining的知识。

这部分是为了更准确地定位未来的形势，举例，teradata我帮助沃尔玛分析，每周五下午beer and diaper同时，销量也会增加，建议沃尔玛下周五可以一起卖啤酒和纸尿裤，营业额会增加。这就是所谓的“accurate projections of the futrue states and conditions”。

指导性分析

第三阶段Preive Analytics（指导性分析），通过模拟和优化找到最佳决策,目的是找到最优解，“what should i do and why should i do it”。这一章涉及一些数学知识，如优化、建模等，找到最合适的解决方案。

BA课程

基础课程：统计学、概率论、微积分、数据分析和编程、商业决策等；
扩展课程：数据库管理、数据可视化、数据挖掘技术与优化、网页分析等。

No.5

BA毕业后能做什么？

我们将BA对不同行业或企业的典型部门的职业发展路径进行了简要总结。

同一个行业不同的公司有不同的名字：几家咨询公司top A级公司对初级职位有不同的称呼，有些从助理顾问开始，比如贝恩，BCG；一些采取BA 开始，比如麦肯锡、ATK。
不同规模的企业，岗位设置是有差异的：企业规模越小，对人的能力要求越全面，比如互联网公司虽然积累了一定的数据，但是会设立BA ，还包括数据分析师或数据工程师的职责，大型企业，如BAT岗位划分越细，在战略部、产品部、平台服务、内控等很多部门都会设置BA岗。前端战略越接近，对商业思维的要求就越高，会优先考虑MBA，咨询机构，除了顾问的必要工具之外，学了SQL基本还可以；离技术越近，技术能力越高，比如Python。