1matlab矩阵、用matlab求矩阵的秩，命令：rank(A)，A代表所求的矩阵。，英语单词rank表示秩。

运算结果中的ans是answer（结果、答案）的缩写。

2、用matlab求矩阵的乘积。一般乘法：A*B，A、B代表两个矩阵。

3、矩阵点乘：A.*B，即两矩阵的对应项相乘。

4、用matlab求矩阵的逆矩阵、命令：inv(A)或A^-1，inv是英语单词inverse(逆向)的缩写。

5、用matlab求行列式的值，命令：det(A)，det是英文单词determinant（行列式）的缩写。

“matlab”矩阵的长度的计算方法如下：1、size函数。s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时数组的行数，第二个元素是数组的列数。[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将数组的行数返回到第一个输出变量，将数组的列数返回到第二个输出变量。如果在size函数的输入参数中再添加一项，并用1或2为该项赋值，则size将返回数组的行数或列数。 其中r=size(A,1)该语句返回的时数组A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的时数组A的列数。2、length函数。n=length(A)：如果A为非空数组，返回行数和列数两者之间数值较大的那一个值，即相当于执行了max(size(A))；如果A为空数组，则返回0；如果A是一个向量则返回A的长度。n=max(size(A))：若A为非空数组，返回A的最大维数；若A为空数组，返回A中最长的非0维数。

矩阵分析是解决很多问题的好方法，但是很多时候矩阵的运算比较繁琐，特别是高阶矩阵运算。这时候如果用matlab来计算就方便快捷得多。下面我将介绍一些基本的矩阵运算方法。如加，减，乘，除，转置，求逆。

约定：

a=[1,3,5;2,4,6;7,9,8] b=[9,6,4;3,4,5;2,3,4]

工具/原料

matlab

方法/步骤

加和减：

加减法的命令很简单，直接用加或者减号就可以了。如：

c=a+b

d=a-b

乘法：

一般乘法：c=a*b,要求a的列数等于b的行数。

如果a,b是一般的向量，如a=[1,2,3] b=[3,4,5]

点积： dot(a,b),

叉积： cross（a,b)

卷积： conv(a,b)

除法：一般在解线性方程组时会用到。

x=a\\b 如果ax=b，则 x=a\\b是矩阵方程的解。

x=b/a 如果xa=b, 则x=b/a是矩阵方程的解。

转置：

转置时，矩阵的第一行变成第一列，第二行变成第二列，。。。

x=a.\’

求逆：

要求矩阵为方阵。这在矩阵运算中很常用。

x=inv(a)