据国外科技媒体wccftech报道，一位reddit网友通过智能自主式AI编码平台 Claude Code 仅用半小时，就成功将英伟达的 CUDA 代码移植至AMD ROCm 平台，或有望填补这两大技术生态体系之间的鸿沟,此法亦给出了打破英伟达CUDA 护城河的一种新的方法。

据用户 johnnytshi 透露，他仅用 30 分钟就借助人工智能，将一整套 CUDA 后端代码移植到AMD的 ROCm 平台，全程未使用任何中间转换层。

这一案例背后还有诸多细节值得深究，比如依靠 Claude Code 做代码移植是否具备实际可行性。但据该用户表述，其移植过程中遇到的唯一问题，仅为二者的数据布局存在差异。需要说明的是，Claude Code 基于智能自主式框架运行，这意味着它会以智能化的方式将 CUDA 相关关键字替换为 ROCm 的对应表述，同时保证特定核函数的底层逻辑不变，而非简单地对代码关键字做替换。当然，该工具还有一大优势：使用者无需搭建 Hipify 这类复杂的代码转换环境，直接通过命令行界面（CLI）就能完成移植操作。

但这位reddit用户并未说明其移植所针对的代码库类型。究其原因，ROCm 平台本身就从多个方面复刻了英伟达 CUDA 平台的设计，因此对于人工智能工具而言，简单的代码移植本就并非难事。而一旦面对互联式代码库，情况就会变得复杂：智能自主式系统要实现向 ROCm 平台的有效移植，需要掌握充足的上下文信息。更重要的是，核函数的编写核心在于实现深度硬件优化，而业内认为，Claude Code 在这一方面仍存在明显不足，在针对特定缓存层级结构做优化时，这一问题尤为突出。

事实上，各界为打破 CUDA 的技术 “护城河”，已持续推进相关研发数月：ZLUDA 等项目相继落地，微软等企业也在内部开展了相关工作。但在面向 GPU 加速性能的核函数编写领域，英伟达的主导地位至今仍未被撼动。