钟南山点赞首个新冠全球预测系统(新冠全球死亡人数）

近日兰州大学研发出了首个新冠全球预测系统，可以预测未来疫情新增确诊病例，而且会向全世界免费开放，目前这项研究的准确性是比较高的，钟南山也点赞首个新冠全球预测系统。那么，新冠全球死亡人数统计如何呢？大家可以和见闻坊小编一起详细了解一下哦~

钟南山点赞首个新冠全球预测系统

近日，钟南山院士在“广州实验室科技助力基层疫情防控万里行”启动仪式上，对兰州大学研发的“新冠肺炎疫情全球预测系统”表示肯定，他称赞：“他们一些预测的模型还是相当可靠的。”

兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心利用跨学科研究优势，研发了世界上首个新冠肺炎疫情全球预测系统。自2020年5月系统上线运行以来，已经实现对全球190余个国家新增确诊病例的预测。

“这个预测系统是世界上第一个全球预测系统，可以进行全世界190多个国家的预测，其中我们还创新性地把政府管控措施考虑进来。”兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心主任黄建平教授说。

新冠肺炎疫情全球预测系统会实时引入190多个国家的最新数据，综合考虑当地的温度、湿度、防控措施等，逐个建模，预测未来每日、每月、两个季度及突发疫情新增确诊病例，每10天更新一次预测数据，面向全世界免费开放。

该系统对北京新发地突发疫情的预测结果表明，自2020年6月11日开始的北京小规模疫情暴发实际累计确诊335人，预测累计确诊310人，预测数据比实际数据仅低了7.5%。除了6月24日开始的小高峰，疫情发展趋势与预测较为一致。

系统对国外疫情的预测也较接近实际情况。该系统2020年11月第二次更新的预测数据显示，美国12月份单月累计确诊病例预计达到678万左右，而实际新增确诊病例约为658万，预测数据比实际数据仅偏高3.04%。

黄建平介绍，该系统不仅可以做预测，还可以用于归因分析，例如病毒变异、洪水和抗议示威活动等因素对疫情的影响，为研判疫情态势、采取有效防控手段提供了科学依据。

全球预测接种疫苗还须有效防控措施

该系统还对接种疫苗对全球新冠疫情的影响做出预测。

预测条件是：从2021年1月1日开始的60天内分别给全球10%、30%、50%、70%的人接种新冠疫苗，且每天接种疫苗的人数逐步增加，同时假设接种疫苗的人将获得永久免疫。

预测结论是：在不接种疫苗的情况下，全球每日新增病例数将稳步下降。然而，如果给全球10%、30%、50%、70%的人接种新冠疫苗后，全球每日新增病例数下降速度逐步加快，但并不能完全控制疫情。因此，积极有效的隔离措施和及时普遍的接种疫苗才是控制疫情的最佳方案。

“根据预测，全世界70%的人接种疫苗后，对疫情控制会有一定成效；如果只打疫苗，没有防控措施，疫情不会停止传播。所以，防控措施是长期的。”黄建平说。

这个系统几乎对所有的流行病都适用

目前，兰州大学的新冠疫情预测系统已经推出了两版。“第二版使用了更复杂的模型，同时考虑社区解封时间及市民自我隔离对疫情发展的影响。”在对前不久河北疫情开展预测时，黄建平教授团队用截止2021年1月11日河北省的真实疫情数据进行预测，预测指出，若河北省采取二级响应措施，单日新增确诊病例于1月13日左右达到峰值90人，本轮疫情将于2月1日左右得到控制，累计确诊病例预计为945人。

“实际情况是河北省的单日新增确诊病例数在1月12日、14日和15日到达峰值90人，截止1月31日24时，河北省本轮疫情累计确诊病例为938人，预报数据与实际数据极为贴近。”黄建平说。

“前两版也有局限性，就是因为各国都采取了隔离措施，所以预测系统假定人员不流动，而这是很难实现的。”目前，黄建平团队正在研发第三版预测系统，此版将会把各个口岸，飞机场每天进出的人数，以及在飞机路径上的那些国家，还有感染率等都导入预测系统，同时，还将引入更多环境影响参数，如自然灾害等，从而进一步提高预报的准确率。

“只要数据更加准确，参数更加全面，就能不断提高预测的准确率。”黄建平说，随着系统的不断完善，完全可以对一个国家、一个地区、一个城市，甚至某个县开展预测，预测结果对于疫情防控将有很高的参考价值。

“从目前来看，这个系统几乎对所有的流行病都适用。”黄建平希望将预测系统发展为一个全球的流行病学的预测模型。

“也会根据每个城市的情况不同，研发出更加细致的子模式，一旦这个城市出现疫情，能很快地做出预测，可以提供给政府更好的帮助。”黄建平希望将来这个系统能成为智慧城市的一部分。