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Dubbo

简单的介绍一下Dubbo？(Dubbo是什么)

dubbo就是个服务调用的东东。

为什么怎么说呢？

因为Dubbo是由阿里开源的一个RPC分布式框架

那么RPC是什么呢？

就是不同的应用部署到不同的服务器上，应用之间想要调用没有办法直接调用，因为不在一个内存空间，需要通过网络通讯来调用，或者传达调用的数据。而且RPC会将远程调用的细节隐藏起来，让调用远程服务像调用本地服务一样简单。

dubbo有哪些组件？

紫色虚线:在Dubbo启动时完成的功能　　蓝青色的线：都是程序运行过程中执行的功能，虚线是异步操作，实线是同步操作

• Provider：提供者，服务发布方。如果是采用SOA开发的模式，这个就是和数据库交互的接口，也就是service主要放在生产者这边
• Consumer：消费者，调用服务方。面向前端的Controller主要是在这边，可以远程调用生产者中的方法，生产者发生变化时也会实时更新消费者的调用列表。具体的看下面介绍
• Container：主要负责启动、加载、运行服务提供者。Dubbo容器，依赖于Spring容器。这里比较注意的就是Dubbo是依赖与Spring容器的。所以必须要和Spring配合着使用
• Registry：注册中心.当Container启动时把所有可以提供的服务列表上Registry中进行注册。作用：告诉Consumer提供了什么服务和服务方在哪里.
• Monitor:监控中心：监控中心负责统计各服务调用次数、调用时间

运行原理？

• 0.Start： 启动容器,相当于在启动Dubbo的Provider，并且会创建对应的目录结构，例如代码中的共用接口名为com.learnDubbo.demo.DemoService，就会创建 /dubbo/com.learnDubbo.demo.DemoService目录，然后在创建providers目录，再在providers目录下写入自己的 URL 地址。
• 1.Register：启动后会去注册中心进行注册，注册所有可以提供的服务列表。即订阅/dubbo/com.learnDubbo.demo.DemoService 目录下的所有提供者和消费者 URL 地址。
• 2.Subscribe：Consumer在启动时，不仅仅会注册自身到 …/consumers/目录下，同时还会订阅…/providers目录，实时获取其上Provider的URL字符串信息。当服务消费者启动时：会在/dubbo/com.learnDubbo.demo.DemoService目录创建/consumers目录，并在/consumers目录写入自己的 URL 地址。
• 3.notify：当Provider有修改后，注册中心会把消息推送给Consummer。也就是注册中心会对Provider进行观察，这里就是使用设计模式中的观察者模式。以Zookeeper注册中心为例，Dubbo中有ZookeeperRegistry中的doSubscribe方法也就是进行生产者订阅和监听。
• 4、invoke：根据获取到的Provider地址，真实调用Provider中功能。这里就是唯一一个同步的方法，因为消费者要得到生产者传来的数据才能进行下一步操作，但是Dubbo是一个RPC框架，RPC的核心就在于只能知道接口不能知道内部具体实现。所以在Consumer方使用了代理设计模式，创建一个Provider方类的一个代理对象，通过代理对象获取Provider中真实功能，起到保护Provider真实功能的作用。
• 5、Monitor：Consumer和Provider每隔1分钟向Monitor发送统计信息,统计信息包含,访问次数,频率等

Dubbo与SpringCould相比它为什么效率要高一些

首先看一下Dubbo支持什么协议？dubbo各种协议的性能对比：

thrift协议：

thrift原生协议性能表现卓越，是dubbo原生性能的6倍

dubbo协议：

定义：缺省协议、采用了单一长连接和NIO异步通讯、使用线程池并发处理请求，能减少握手和加大并发效率

适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。适用场景：常规远程服务方法调用

hession协议：定义：用于集成Hessian的服务，Hessian底层采用Http通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现适用范围：传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件。适用场景：页面传输，文件传输，或与原生hessian服务互操作。

案例测试：

可以看出dubbo通信的效率上高于SpringCould，那为什么会高于呢？

SpringCloud 服务间的通信方式有两种

• RestTemplate 方式
• Feign 的方式

不管是什么方式，它都是通过REST接口调用服务的http接口，参数和结果默认都是通过jackson序列化和反序列化。

也就是说SpringCould是Http请求。

dubbo我们都知道是RPC分布式框架，默认是基于dubbo自定义的二进制协议进行传输，消息体比较简单，传输数据要小很多。

案例测试：

结论：RPC请求的效率是HTTP请求的1.6倍左右，性能明显比HTTP请求要高很多，因为HTTP协议包含大量的请求头、响应头信息。

Zookeeper

Zookeeper的实现原理？（工作原理）

Zookeeper会维护一个类似于标准的文件系统的具有层次关系的数据结构。这个文件系统中每个子目录项都被称为znode节点，这个znode节点也可以有子节点，每个节点都可以存储数据，客户端也可以对这些node节点进行getChildren，getData,exists方法，同时也可以在znode tree路径上设置watch（类似于监听），当watch路径上发生节点create、ｄｅｌｅｔｅ、ｕｐｄａｔｅ的时候，会通知到client。client可以得到通知后，再获取数据，执行业务逻辑操作。Zookeeper 的作用主要是用来维护和监控存储的node节点上这些数据的状态变化，通过监控这些数据状态的变化，从而达到基于数据的集群管理。

为什么要用zookeeper作为dubbo的注册中心？能选择其他的吗？

Zookeeper的数据模型是由一系列的Znode数据节点组成，和文件系统类似。zookeeper的数据全部存储在内存中，性能高；zookeeper也支持集群，实现了高可用；同时基于zookeeper的特性，也支持事件监听（服务的暴露方发生变化，可以进行推送），所以zookeeper适合作为dubbo的注册中心区使用。redis、Simple也可以作为dubbo的注册中心来使用。

项目中主要用zookeeper做了什么？（作用）

作为注册中心用；主要是在服务器上搭建zookeeper，其次在spring管理的dubbo的配置文件中配置（暴露方和消费方都需要配置）

作者：java小丑

原文链接：https://blog.csdn.net/java_wxid/article/details/107029848