近日，国产AI算力，再次刷新“中国高度”。

7月10日，光合组织2026智能计算应用大会期间，中科曙光正式对外宣布：中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）落成，并同步接入国家超算互联网。

从千卡到万卡，再到今天的十万卡，国内AI基础设施的规模跨度在几年内完成了三级跳。但这一次的意义远不止规模数字本身。

当业界还在讨论"堆卡"能不能堆出竞争力时，曙光8000用一套从芯片、计算、存储、网络、散热到应用与服务的全链路国产技术方案，给出了另一种答案：十万卡集群的真正门槛，不在于卡的数量，而在于能不能把每一张国产算力卡都纳入一个自主可控的系统工程里高效运转。

这一次"超智融合"的范式跃迁，不只是规模的量变，更是AI集群架构逻辑的重构。

一、从"能用"到"好用"：国产算力需要系统级自主

过去很长一段时间，国产AI算力的叙事集中在单点突破——某款芯片的性能追平了国际同类产品，某条产线实现了自主可控。

这些突破当然重要，但放在十万卡级别的集群部署场景下，单点性能的优势会被系统瓶颈迅速稀释。网络带宽不足，卡与卡之间的通信延迟会吃掉大量算力；存储吞吐跟不上，数据加载时间可能比计算时间还长；散热方案不成熟，高功率密度下的算力全力输出就是空谈；软件调度层如果依赖国外框架，上层应用生态依然受制于人。

曙光8000（登峰）采用“超智融合”技术路线，摈弃传统分区方式，真正实现了全类型计算的原生一体化融合，面向高精度科学计算和低精度智能计算的复合需求，支持FP64到INT8全精度，可覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多类科研和产业场景。这种架构上的范式跃迁，让十万卡集群从"把卡连起来"走向了"让负载活起来"。

二、逐层拆解：七大全链路的国产技术图谱

当集群规模从千卡跃升至万卡，系统复杂度是指数级飙升。而十万卡，更是难上加难。它考验的不只是显卡数量，更是系统架构、网络互连、访存效率、能效控制等一系列硬实力。

李斌介绍，曙光8000具备芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务等全链路全国产自研能力：

最底层是芯片。海光等国产芯片构成了整个系统的算力底座。在十万卡规模下，芯片的互联一致性、功耗特性和故障率直接影响集群可用度。采用国产芯片不仅意味着供应链安全，更重要的是可以在系统层面针对国产芯片的指令集和架构特性做深度优化，而不是在别人的硬件上做适配。

在计算层，超智融合架构的价值在于打破了"超算做科学、智算做AI"的物理隔离。曙光8000把这两类计算需求统一调度，让一套硬件资源池同时服务科研和产业两种场景，这在十万卡级别上是工程实现上的重大跨越。

网络层是十万卡集群最容易被忽视、也最容易成为瓶颈的环节。曙光8000采用了自研scaleFabric类IB原生RDMA高速网络，实现十万卡级别的高可靠连接。在大模型训练里，梯度同步和参数更新的通信开销往往占到总时间的很大比例，网络延迟和带宽直接决定了扩展效率。

存储层同样关键。大模型训练需要海量数据的高并发读写，科学计算场景对存储的IOPS和带宽要求极高。曙光8000搭载的ParaStor分布式存储，在2026年全球IO500榜单中拿下了生产型全节点和10节点性能两项第一，凭借超过一年的稳定运行，验证了国产存储系统对超大规模集群的支撑能力。

散热层可能是十万卡集群最现实的工程挑战。曙光8000采用了浸没相变液冷技术，配合国产冷媒和全年自然冷却方案，实现了单机柜MW级高功率密度的稳定散热。这不仅解决了能耗和PUE问题，也让集群在极端气候条件下的部署成为可能。

应用层和服务层则决定了这套基础设施能不能真正转化为生产力。目前曙光8000核心节点上已完成300余项超智融合应用优化，覆盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算、天文气象等二十多个领域，其中超过70个应用实现了万卡规模扩展。在重点大应用方面，已实现蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟、百万亿网格湍流模拟等前沿科学计算。

三、产业链协同：国产算力走向成熟

看完这七层技术创新，一个明显的结论是：十万卡集群的落成，绝不仅是中科曙光一家企业的技术胜利，而是国产算力产业链各环节集体成熟的标志。

国产芯片提供了算力原点，国产高速网络解决了互联难题，国产分布式存储扛住了数据洪流，国产液冷方案化解了能耗瓶颈，国产软件调度层把硬件资源盘活，上层应用生态则验证了整套系统的实际价值。任何一个环节如果还存在明显短板，十万卡集群要么建不起来，要么建起来也跑不满。曙光8000的落成，实际上是一次对国产算力产业链完整性的压力测试——而测试结果是可行的。

李斌在演讲中将这种系统级能力定义为"范式跃迁"的底层逻辑：不是某一项技术的单点爆发，而是整条产业链从部件自主到系统级自主的集体升级。这种系统级自主可控，对信创场景的意义尤为直接。曙光8000证明，从底层硬件到上层服务的全栈国产方案，已经具备支撑十万卡级生产环境的能力。这为国产算力底座提供了一个可参照、可复制的建设样本。

四、从示范到规模复制：十万卡成为新标配

如今，曙光8000（登峰）依托国家超算互联网接入全国一体化算网，将面向科研高校、企业及个人用户全面开放普惠、高效、便捷的算力服务。

值得注意的是：大会期间曙光还与北京科学智能研究院达成战略合作，启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统的研制与建设。第一套是验证，第二套开始就是规模化的信号。

随着AI4S（AI for Science）和大模型应用进入深水区，算力需求仍在指数级增长。全球AI产业也在从"堆卡竞赛"转向"效率优先"的理性阶段。曙光8000的落成，意味着十万卡级全精度算力中心有望从示范性工程走向规模化部署，成为支撑科学发现与产业经济的新一代基础设施标配。

国产算力产业链花了数年时间，从部件自主走到系统级自主。曙光8000的十万卡集群，是这条路上一个扎实的里程碑。它证明了一件事：当产业链各环节都准备就绪时，国产替代不再是退而求其次的选择，而是可以定义下一代标准的前沿方案。正如李斌所言，这不是简单的规模升级，而是一次真正的"范式跃迁"——从"超算和智算各管一段"的旧范式，走向"超智融合、全栈自主"的新阶段。

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