根据媒体报道，截至目前，多个通信运营商已经陆续推出了Token（词元）套餐。

对于大多数人来说，Token套餐是个新事物，现在可能还用不上，但用不了多久，它可能就会像流量套餐一样，人人必备。

Token套餐到底是干啥的？

今天咱们就来科普一下。

【Token是啥？】

这两年，豆包、DeepSeek、千问等AI大模型屡屡成为我们生活中的热点话题，普通人也切身感受到了AI时代正在到来。

当我们使用AI大模型的时候，一般是这样一个流程：我们提出问题，大模型进行思考，必要时搜索资料，最后输出答案。

大模型从接收提问信息到最终给出答案，整个过程中需要消耗服务器算力。

算力从哪里来？大模型提供商需要购买AI芯片，搭建服务器来提供算力。

显然，算力是有成本的。虽然现在国内很多AI大模型都提供免费服务，但这主要是当前的市场竞争手段，目的是快速积累用户，单纯的免费模式难以长期支撑算力成本。

要想可持续发展，就得盈利，面向个人用户的AI大模型服务，最终大多会走向“基础免费 + 增值收费”的混合模式。

收费的话，按什么标准收？

答案是，按照Token的消耗量来收。

当我们输入一段文字，向AI大模型提问，计算机不能直接“看懂”文字，它必须把文字翻译成计算机语言。

计算机先把文字切成一块块的基本单元，就是词元。它可以是字、词、子词、甚至标点。每一个词元都会对应一个唯一的整数编号，大模型实际处理的就是这串整数。

总结一下就是，AI大模型识别、搜索、思考、输出答案的整个过程，就是一个处理词元的过程。因此，处理词元的数量，基本上就对应了算力的消耗量，这也是按词元收费的基础。

【隐藏的词元消耗】

词元一般分为输入词元和输出词元。

我们发给模型的所有内容，包括系统提示词、历史对话、用户问题等全部文本，属于输入词元。

模型生成的全部回答内容，属于输出词元。

输入词元和输出词元的价格通常是不一样的，输出词元往往更贵，通常是输入词元的1.5-2倍。

主要原因是，输入可以并行处理，一次性把整个序列扔给模型算完，计算效率高。输出则是逐个词元依次生成的，每生成一个词元都要依赖前面已经生成的序列，无法并行，计算次数和显存占用都更大。

除了输入词元和输出词元之外，还要注意“隐藏输入”。

比如，你只发了一句“你好”，但还是被算了不少的输入词元。为什么会这样？

前面介绍过了，输入词元除了用户问题之外，还包括系统提示词、历史对话等内容。

“你好”只是用户问题。系统提示词是事先设定给模型的最高指令，为整个对话定下了基调、人设和规则。

打个比方，“你好”是演员要说的台词，观众能看到听到。而系统提示词，则是导演在开拍前给演员的“角色说明”，观众是看不到听不到的，但在整个表演中，角色说明始终在指导着演员。

如果是多轮对话，每一次新的提问，大模型都会考虑之前的对话历史——它也会成为本轮对话中的输入词元。

提问时附加的文档、知识库，还有大模型思考时搜索到的资料等等，都是输入词元。

这就是为什么词元的消耗量往往会超出预期的原因。

当然，AI大模型也不是把搜索到的所有内容都全部纳入。搜索返回的往往是摘要，不是全文。大模型会根据摘要来决定打开哪几篇，即便打开网页，也不是把所有内容都吞下去。系统会读取原文，但会按字数或词元上限做硬截断（比如只取前1500个词）。一个复杂的搜索流程，经过层层筛选，最终塞给模型的完整文本是非常有限的。

【Token套餐是干啥的】

搞清楚了Token词元，Token套餐就好理解了。

现在大家平时问个问题，简单处理个图片，用免费的基础版AI大模型就够用了。但很多专业服务，需要用到专业版大模型，它是需要收费的。

通信运营商的Token套餐可以看作“AI算力流量包”，可跨多个大模型使用，主要面向那些免费AI应用已无法满足需求的“重度”使用场景。运营商还会加入自己的特色服务。

比如，北京移动4月推出的算力Token套餐就主打“一站式服务”，旨在解决用户使用AI服务时面临的本地部署复杂、算力成本偏高、数据安全存忧等难题。对于已有云电脑的客户，提供最低5.99元的算力次包。对于没有云电脑的客户，推出了内置OpenClaw的云电脑融合套餐，无需自行部署环境，开机即用，并支持DeepSeek-V3.2、Qwen3-Max等主流通用大语言模型。所有计算均在移动云端完成，与本地设备物理隔离，保证了数据使用安全。

随着AI技术的不断发展，其应用场景也会不断扩展，未来AI算力会像水、电一样，成为按量收费的基础设施与公共服务。

而“套餐制”的收费模式让AI的使用成本变得更加透明和可控，是AI走向大众化的关键一步。