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付费订阅留不住用户,AI应用为何活得如此拧巴

最近一段时间,国内互联网上最热的词非“龙虾”(OpenClaw)莫属。这个来自大洋彼岸的开源AI智能体框架,甚至已经不能用热得发烫来形容了,从腾讯创始人马化腾到菜市场大妈,似乎人人都在谈论“养虾”。当“龙虾”成为私人微信助理、飞书助手,为旧时代的应用赋能时,真正的AI原生应用日子却不太好过。

不久前,为开发者提供订阅管理工具的RevenueCat发布《2026年订阅应用现状报告》,其中就指出,AI应用更难留住付费订阅用户,其中位年度订阅流失率(用户退订率)比非AI应用高出30%。

在以12个月后仍留存的订阅用户计算的年度留存率中,AI应用为21.1%,非AI应用则达到30.7%;月度留存率方面,AI应用为6.1%,非AI应用是9.5%。而AI应用唯一领先的维度是周留存,以2.5%对1.7%领先。不仅如此,RevenueCat方面发现AI应用的退款率要比非AI应用高出20%。

明明是理念更先进的产物,AI应用为何会无法赢得消费者的芳心呢?最直接的原因,是AI让跟风变得太容易。“我有一个好点子,就差一个程序员”,这是当年互联网创业高峰时曾出现过的冷笑话。这句话之所以会被吐槽,是因为化腐朽为神奇的好点子从来不缺,真正缺乏的是将想法落地为实际产品的工程能力。

如今,Claude Code等AI编程工具就补足了创业者的这个短板。“刚毕业,完全不懂代码,纯靠ChatGPT/Claude写App,年入千万美金”,这不是创业者拼好饭中毒前的臆想,而是过去三年间发生的现实。

自从2024年夏季开始,随着AI模型的Token大幅降价,百度的千帆AppBuilder、字节跳动的扣子、蚂蚁的芝士饼,以及微信的云开发AI智能体等大厂的AI开发平台纷至沓来,通过提前封装、预置开发AI应用所需的各种组件和框架,使得开发者得以实现0代码就搭建出AI应用。

在AI时代前,创意和实际的产品中间隔着一堵墙,哪怕有心人看到了机会,往往也会因为缺乏工程实践能力蹭不上热度。这时候小而美的垂类应用就有机会默默积攒一批种子用户,从而在互联网行业站稳脚跟。可现在,一款AI应用刚刚有了走红的迹象,跟风者就会马上涌入。诸如“哄哄模拟器”、“决战拜年之巅”等曾经的现象级产品,就都没能躲过“短命魔咒”。

当下用户的选择不是太少而是过多,所以他们自然会变得更挑剔。事实上,技术还只是表象,真正让AI应用举步维艰的是风气变了。社会的存在决定了社会意识,而社会意识又能反作用于社会存在‌,这是中学课本就已经告诉了我们的历史唯物主义基本原理,也能很好地回答为何用户容易变心。

从ChatGPT走红到现在,这三年多的时间里,在诸如“AI要淘汰人了”“AI来了,我失业了”等信息的反复轰炸下,大众已经产生了所谓的“AI焦虑”。仿佛没有及时用上AI,裁员通知就已经在倒计时,打工人好像活在“不上车就晚了”的恐惧里,生怕输在AI时代的起跑线上。

比如你的朋友圈里想必有这样的文案,用一张OpenClaw成功在电脑里部署、并自动执行任务的截图,再配文“终于跟上AI时代”。当下的“龙虾热”与其说是AI需求的井喷,不如说是一场大型仪式,大家更像是通过OpenClaw来告诉自己,“这个AI时代,我拿到船票了。”

用上AI比用AI做事更重要,这便是当下“全民养虾热”的真谛。在错失AI时代的恐惧驱使下,每一款小有名气的AI应用都不乏尝鲜的用户,然而当他们真正用上之后会发现,AI应用所提供的能力好像并没有让我的生活变得不太一样。

当下一个有趣的现实,是部分人还沉浸在终于找到“赛博牛马”的美梦时,有些“养虾人”已经开始寻求如何彻底卸载OpenClaw了。这是因为OpenClaw的应用场景其实相当狭窄,它只有在你的工作流存在"任务链超长、横跨多款软件、重复执行频率高"的特征时才会好用,否则几乎只是一个无情的花钱机器。

所以因焦虑而付费,又因为不及预期而离开,这便是当下大家对AI应用薄情的理由。

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