连续失血背后，可能不只是薪酬问题那么简单。

作者｜桦林舞王

编辑｜靖宇

正准备合并SpaceX和xAI，创造一个1.25万亿美元估值的宇宙AI巨无霸的马斯克，想不到自己的巨饼，不是所有人都吃得下。

当地时间2026年2月10日，xAI联合创始人TonyWu，宣布从马斯克的AI公司离职。

这已经是继去年8月IgorBabuschkin离职后，xAI失去的第二位联合创始人。Wu负责的恰恰是AI推理能力——这个被业内认为是下一代AI系统核心竞争力的关键技术方向。

一家成立才两年多的AI公司，连续失去两位联合创始人，这在硅谷并不常见。更关键的是，这发生在AI竞争最激烈、人才最稀缺的当下。

创始人纷纷出走，马斯克的AI野心，还能继续吗？

01

推理专家走人

TonyWu在xAI的角色，远比表面看起来重要。

作为负责推理能力的技术负责人，Wu直接向马斯克汇报。在当前的AI发展阶段，推理能力被认为是GPT-4、Claude这些大模型与真正「通用人工智能」之间的关键桥梁。

简单来说，Wu负责的就是让AI能够「思考」，而不仅仅是「记忆和模仿」。

这个时候失去Wu，对xAI来说打击是致命的。

从技术角度看，AI推理能力的突破需要长期的积累和持续的迭代。一个推理专家离开，带走的不仅仅是个人能力，还有整套的技术思路、实验数据，以及对未来研发方向的判断。在AI这个「以月计」的快速迭代行业，失去关键技术负责人往往意味着至少6个月的研发停滞。

更让人担心的是时机。OpenAI刚刚发布了新的代码模型，在AICoding上取得了显著突破；Anthropic的Claude也在推理任务上表现越来越出色。这个时候失去推理团队的核心人物，xAI很可能会在最关键的技术赛道上掉队。

有开发者在X上直言：「失去TonyWu，就像特斯拉失去电池技术负责人一样。表面上公司还在运转，但核心竞争力已经受到冲击。」

TonyWu不是唯一的一个，事实上，过去一年，xAI创始团队的12名成员中，已经有5名离开，接近一半的离职率，效率堪比老马狂裁Twitter之时。

为什么顶级AI人才，并不愿追随马斯克的AI愿景？

02

马式管理的「副作用」

连续两位联合创始人离职，让人不得不重新审视xAI内部到底发生了什么。

虽然官方没有透露具体的离职原因，但从马斯克在Twitter、Tesla、SpaceX的管理风格来看，问题可能不在薪酬，而在管理理念的冲突。

马斯克一直以「极限压榨」式的管理著称。

在Twitter的改造过程中，他曾经让员工睡在办公室，用「要么极度硬核，要么离开」的方式大规模裁员。这种管理风格，在制造业或者相对成熟的科技产品上或许有效，但AI研发需要的是创造性思维和长期专注，而不是简单的执行效率。

一位前OpenAI研究员在接受采访时表示：「AI研究有自己的节奏。有时候一个算法突破需要几个月的静心思考，有时候需要反复试错。如果管理层总是催促『快一点，再快一点』，很容易让研究员产生挫败感。」

更关键的是技术路线的分歧。

马斯克曾经公开表示，xAI要追求「最大程度的真实」和「理解宇宙」。这种宏大的愿景很鼓舞人心，但在具体技术实现上，往往需要更务实的路径选择。

当CEO的愿景与技术团队的判断发生冲突时，谁说了算？

在传统的AI研究机构，通常是技术专家有更大的话语权。但在马斯克的公司里，最终决策权往往掌握在他手中。

03

AI的「人才血战」

把xAI的人才流失放在更大的背景下看，这其实是整个AI行业「人才血战」的一个缩影。

现在的AI行业，顶级人才的稀缺程度堪比上世纪的核物理学家。

一个优秀的AI研究员，可能同时收到OpenAI、Anthropic、GoogleDeepMind的offer，年薪轻松超过50万美元，股权价值更是天文数字。

在这种环境下，留住人才的关键不仅仅是钱，更是平台和氛围。研究员们更愿意去那些能让他们专注技术、有清晰研发路径、不被管理层频繁打扰的地方。

从这个角度看，OpenAI和Anthropic确实有优势。

这两家公司都是由AI研究员主导的，技术团队在关键决策中有足够的话语权。相比之下，xAI更像是一家「CEO驱动」的公司——马斯克的个人意志往往会覆盖技术团队的判断。

这不是说马斯克的方式不对，而是在AI这个特殊的行业，这种管理风格可能不是最优解。

Reddit上有用户一针见血：「马斯克擅长的是工程化和产品化，但AI研究的前半程更像是科学研究，需要的是耐心和试错空间。」

现在的问题是，xAI还有多少时间来调整？

在AI这个「赢家通吃」的游戏里，落后半年可能就意味着彻底出局。失去两位联合创始人，对于一家还在寻找技术突破口的AI公司来说，代价可能比想象的更加沉重。

毕竟，在这场AI军备竞赛中，最稀缺的资源从来不是钱，而是那些真正懂得如何让机器「思考」的人。

极客一问

你觉得xAI还能赶上这场AI大战吗？

智能的本质是无损压缩，人机共生的核心是降低沟通成本。

点赞关注极客公园视频号，