1. 主页 > 社会焦点

研究发现:YouTube向新用户展示的视频中超20%是“AI垃圾内容”

IT之家12月28日消息,研究发现,在YouTube算法推荐给新用户的视频中,超过20%都属于“AI垃圾内容(AIslop)”——这类由人工智能生成的低质内容,创作目的纯粹是为了获取浏览量。

视频编辑公司Kapwing对全球1.5万个热门YouTube频道(涵盖各国排名前100的频道)展开调研,结果显示其中278个频道只发布AI垃圾内容。

据估算,这些AI垃圾内容频道累计收获超630亿次播放量和2.21亿名订阅者,每年的收入约达1.17亿美元(IT之家注:现汇率约合8.22亿元人民币)。

研究人员还专门注册了一个全新的YouTube账号,发现该账号首页推荐的前500条视频中,有104条都属于AI垃圾内容。而这500条视频里,有三分之一可归为“无脑内容(brainrot)”——这类内容包含AI垃圾内容及其他以流量变现为目的的低质内容。

这些研究结果揭示了一个行业现状:如今各大社交媒体平台正被这类内容充斥,而一种“脱离语境、极易成瘾、面向全球”的全新内容时代也随之到来。

《卫报》今年的一项分析指出,在YouTube增长最快的频道中,近10%都主打AI垃圾内容。尽管平台一直试图遏制“虚假内容”,这类频道依然能斩获数百万次播放量。

Kapwing所发现的这些AI垃圾内容频道遍布全球,其受众也来自世界各地,订阅量均达到数百万量级:在西班牙,有2000万人(接近全国人口的一半)关注这类热门AI频道;埃及的AI频道订阅量达1800万,美国为1450万,巴西则有1350万。

本次研究中播放量最高的频道“BandarApnaDost”总部位于印度,目前累计播放量已突破24亿次。该频道主打一只拟人化恒河猴,以及一个以“绿巨人”为原型的肌肉角色的冒险故事——这个角色会与恶魔搏斗,还会驾驶番茄造型的直升机出行。Kapwing估算,该频道的年收入最高可达425万美元(现汇率约合2984.7万元人民币)。

科技与数字权益研究员罗希尼・拉克沙内表示,“BandarApnaDost”的走红,很可能源于其剧情的荒诞感、充斥的极度男性化套路,以及完全没有连贯情节的特点——这让新观众可以轻松看懂,无需了解前情。

总部位于新加坡的频道“PoutyFrenchie”累计播放量达20亿次,其目标受众显然是儿童。频道内容围绕一只法国斗牛犬的冒险展开,比如开车前往糖果森林、品尝水晶寿司等,视频的背景音乐大多是孩童的欢笑声。Kapwing估算,该频道年收入近400万美元(现汇率约合2809.2万元人民币)。而总部位于美国的“CuentosFacinantes”同样以儿童为目标受众,主打卡通故事内容,目前拥有665万名订阅者,是本次研究中订阅量最高的频道。

与此同时,总部位于巴基斯坦的频道“TheAIWorld”则发布了大量由AI生成的巴基斯坦特大洪灾短视频,标题多为《穷苦人家》《贫困家庭》《洪水厨房》等。许多视频都配上了名为《助眠舒缓雨声、雷声与闪电氛围音》的背景音乐,该频道目前累计播放量达13亿次。

考虑到YouTube平台上本就海量的内容,很难精准判断这些AI垃圾内容频道的实际影响力。平台从未公开过年度总播放量数据,也未披露过其中AI内容的占比。

但在这些糖果森林与灾难场景交织的怪异视频背后,一个半结构化、规模持续扩大的产业正在悄然崛起——无数从业者正试图借助AI工具,挖掘全球头部社交媒体平台的流量变现潜力。

长期关注AI垃圾内容领域的记者马克斯・里德表示:“在电报、WhatsApp、Discord等社交平台及各类论坛上,有大批从业者在交流经验技巧、兜售相关课程,教人们如何制作足以吸引流量、实现变现的垃圾内容。他们会划分所谓的‘细分领域’。我最近就注意到一个:专门制作高压锅在炉灶上爆炸的AI视频。”

里德指出,尽管AI垃圾内容创作者遍布全球,但其中许多人都来自英语国家——这些国家的互联网普及率较高,且人均收入水平低于他们在YouTube上的预期收益,“这类创作者大多来自中等收入国家,比如乌克兰、印度、肯尼亚、尼日利亚,巴西也有不少,越南同样榜上有名。这些地区的网络环境相对自由,人们可以便捷地访问各类社交媒体平台。”

不过,成为一名AI垃圾内容创作者并非易事。里德称,一方面,YouTube和Meta的创作者计划从未明确公开过内容变现的支付对象及具体分成标准;另一方面,AI垃圾内容行业的“骗局”层出不穷——很多人打着“传授爆款内容制作秘籍”的旗号售卖课程,其赚得的利润甚至远超AI垃圾内容的创作者本身。

但至少对一部分人而言,这是一份赖以谋生的工作。此外,尽管高压锅爆炸这类博眼球的新题材层出不穷,但在AI垃圾内容的赛道上,决定成败的关键并非人类的创意,而是Meta和YouTube平台上负责内容分发的算法。

里德说:“从本质上来说,这些平台就是巨型的A/B测试机器。几乎所有你能想到的内容题材,在Facebook上都能找到先例。因此,问题的核心在于:如何找到那些已经被验证可行的内容方向,然后将其规模化复制?如何批量产出10条同类型的爆款视频?”

一位YouTube发言人表示:“生成式人工智能只是一种工具,和其他工具一样,它既可以用来创作优质内容,也可能催生低质内容。我们始终致力于为用户推荐高质量内容,无论这些内容的创作方式如何。所有上传至YouTube的内容都必须遵守我们的社区准则,一旦发现违规内容,我们会立即予以移除。”

本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,请发送邮件至 203304862@qq.com

本文链接:https://jinnalai.com/jiaodian/799418.html

联系我们

在线咨询:点击这里给我发消息

微信号:

工作日:9:30-18:30,节假日休息