据报道，谷歌正与Meta公司展开合作，意图打破英伟达在AI软硬件开发领域的垄断格局。该合作计划是谷歌宏大战略的一部分，其核心目标是推动自家TPU的发展，使其成为能够比肩英伟达GPU的芯片。

知情人士透露，谷歌与Meta正携手开发一款名为TorchTPU的技术方案，旨在实现谷歌TPU芯片与主流AI软件框架PyTorch的全面兼容。此前，由于TPU与PyTorch的兼容性不佳，其推广应用受到了极大限制。而此次合作的核心目的，就是降低客户采用TPU芯片的门槛，从而吸引那些已搭建好PyTorch软件架构的企业用户。

另有消息称，鉴于科技企业对TPU芯片的需求日益攀升，谷歌已投入更多资源、调动更多团队力量推进TorchTPU项目的研发。匿名消息源还指出，谷歌计划将部分相关软件开源，以加速客户对TPU芯片的采用进程。AI开发者普遍依赖PyTorch框架进行模型开发，而Meta正是该框架的核心支持者。

此次两家科技巨头联手，目标直指在AI领域占据主导地位的英伟达。目前，英伟达凭借其独有的CUDA生态牢牢掌控着AI处理器市场。部分华尔街分析师表示，CUDA堪称英伟达抵御竞争对手冲击的最强护城河，该软件与PyTorch框架深度集成，现已成为训练和运行大型AI模型的默认标准方案。

长期以来，谷歌的TPU芯片绝大多数仅供内部业务使用。但这一局面在 2022 年迎来转折，彼时谷歌云计算部门接管了负责TPU芯片销售的团队，正式开启TPU商用供应的新篇章。而这一战略调整的背景正是席卷全球的AI竞赛。这场竞赛不仅推高了全球芯片市场的需求，也带动了AI基础设施建设的热潮。

需要注意的是，谷歌的TPU芯片原本是为适配自家 Jax 软件框架而设计的。这意味着，那些已部署PyTorch框架的企业若要改用 TPU，就必须对现有基础设施进行大规模重构。这一过程不仅耗时长久，还需投入高昂的成本。

一旦谷歌实现TPU与PyTorch框架的兼容，企业客户为适配TPU而进行基础设施改造的成本将大幅降低。目前，谷歌云的客户，例如Anthropic等均在采购TPU芯片，用于运行包括谷歌AI搜索及 Gemini 聊天机器人在内的各类产品，谷歌亟需为这些客户提供更优的技术解决方案。

谷歌与Meta在AI技术领域早有往来，早些时候有消息称，谷歌正与Meta商讨一项价值数十亿美元的协议，计划自2027年起向Meta的数据中心供应定制AI芯片。若最终敲定，这将标志着谷歌在AI基础设施市场战略上的重大转向。按照讨论中的方案，Meta将把谷歌的TPU部署到自有机房，并最快从明年起租用Google Cloud的TPU算力。这次计划放开在客户本地部署，是其首次以英伟达替代方案的方式进入市场。

此外，谷歌正面向更多潜在企业客户推介其TPU，包括高频交易机构和大型金融企业，强调本地化部署有助满足安全与合规要求。Meta目前的AI算力几乎全部依赖英伟达GPU，来为其旗下逾30亿日活用户提供模型推理和生成服务。谷歌云高管认为，若TPU进一步打开市场，谷歌有望从英伟达每年数百亿美元的收入中切走至少10%的份额。

而这次TorchTPU合作，既是Meta推动自身AI基础设施多元化发展，摆脱对英伟达产品的单一依赖，进而降低模型推理成本的战略转变。更是谷歌TPU芯片打破英伟达 GPU 垄断的关键一步。近年来，TPU 相关收入已成为谷歌云业务营收的重要增长引擎，而谷歌也希望借此向投资者证明，其在AI领域的投入已产生实实在在的盈利回报。

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