IT之家12月15日消息，英伟达今日发布Nemotron3开源模型系列，包括Nano、Super和Ultra三种规格，宣称是构建AI智能体应用时“具有最佳准确性的最高效开源模型家族”。

Nemotron3系列模型宣称引入了一种突破性的混合潜在专家（MoE）架构，帮助开发者大规模构建和部署可靠的多智能体系统。

英伟达表示，随着组织从单一模型聊天机器人转向协作式的多智能体AI系统，开发者面临着越来越多的挑战，包括通信开销、上下文漂移和高昂的推理成本。此外，开发者需要透明度来信任那些将自动化其复杂工作流程的模型。Nemotron3直接应对这些挑战，提供客户所需的表现力和开放性，以构建专门化的智能体AI。

早期采用者包括安永、思科、OracleCloudInfrastructure、Palantir、Perplexity、ServiceNow、西门子、Synopsys、Zoom、Accenture、Cadence和Cursor，正在将Nemotron家族的模型集成到AI工作流中，以推动制造业、网络安全、软件开发、媒体、通信等行业的应用。

开放的Nemotron3模型使初创公司能够更快地构建和迭代AI智能体，并加速从原型到企业部署的创新。

IT之家从英伟达官方获悉，Nemotron3的MoE模型系列包括三种规格：

Nemotron3Nano，一款小型的30-billion-parameter模型，每次激活最多30亿参数，适用于针对性强、高度高效的任务。

Nemotron3Super，一款高准确性的推理模型，拥有约1000亿参数，每个token最多激活100亿参数，适用于多智能体应用。

Nemotron3Ultra是一款拥有约5000亿参数和每token最多500亿活跃参数的大型推理引擎，适用于复杂的AI应用。

Nemotron3Nano宣称是目前计算成本效率最高的模型，专为软件调试、内容摘要、AI助手工作流程和低推理成本的信息检索等任务进行优化。该模型相比Nemotron2Nano实现了高达4倍的token处理吞吐量，并将推理token生成减少了60%，显著降低了推理成本。凭借100万token的上下文窗口，Nemotron3Nano能记住更多信息，使其在处理长时间、多步骤任务时更加准确且具备更强的信息关联能力。

Nemotron3Nano今日已在HuggingFace上线，Nemotron3Super和Ultra预计将在2026年上半年推出。IT之家附开源地址：