长鞭效应的实质是需求信息在一级级的供应链传递中一步步放大导致需求扭曲失真。

比如学校计划在明天早上9点开一场知识分享大会，下发通知到学院。

学院辅导员担心同学们会迟到，就通知每个班的班长“学校举办知识分享大会，请通知所有同学，务必在明天早上8点45分准时参加会议”。

班长太清楚同学的习惯了，他担心大家被封印在被窝里出不来，于是通知大家“接到通知，学校举办知识分享大会，务必在明天早上8点30分准时参加会议”。

收到消息的同学们担心迟到，决定再提前10分钟出发。

就这样在信息传达的过程中，信息发生了扭曲，就像三人成虎，信息每传递一次，就可能发生扭曲，这种扭曲不断放大，9点的会议时间最终传到同学耳朵里的时候，已经提前了半个小时。

长鞭效应又称作“需求变异加速放大原理”，在管理学上则俗称为牛鞭效应，很像蝴蝶效应，失之毫厘谬以千里，它是美国著名的供应链管理专家Hau L. Lee教授对在供应链中需求信息传递扭曲的一种形象化描述。

当供应链的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象，到达源头供应商时，其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差，需求变异系数比分销商和零售商的需求变异系数大得多。由于这种需求放大效应的影响，上游供应商往往维持比下游供应商更高的库存水平。

而需求放大效应最先由宝洁公司发现。

宝洁公司有一次考察该公司最畅销的产品一次性尿布的订货规律。

先考察的零售商，他们发现零售商销售的波动性毕竟稳定，波动性不大。

当他们考察分销中心向宝洁公司的订货规律，吃惊地发现波动性竟然明显变大了。

然后他们进一步考察宝洁公司向其供应商订货时，订货的波动性更大。

需求在一步步的放大。

在一条长长的供应链中，包含了零售商、批发商、分销商、制造商等多个节点，每一个节点企业的订单都会产生波动，需求信息都有扭曲发生，这就导致产品的顾客需求变动不大，但是这些商品的库存和延期交货波动水平却相当大，这对制造型企业极其有害，其可能导致库存积压、生产计划频繁波动等问题。

解决长鞭效应最好的方法是将这个长鞭缩短，缩得越短越好，鞭子越短，引起的变化也会变小。

比如采用层次更少的渠道，减少供应链的流通环节。

或者缩短每个节点的处理时间，使长鞭效应的传递时间变短。

提高需求的透明度，通过高效的沟通，减少信息传递的不对称性。

消除在每个供应链节点中一些自发的博弈性行为，减少信息的进一步放大。

互联网的应用，使得信息的传递更加有效，也是一个不错的办法。