随着高考成绩陆续公布，又到了填报志愿的关键时期。2022年高考竞争异常激烈。报名人数高达1193万人，突破历史新高。从各省发布的一分一段表中，我们清晰看到，一分即可压倒成百上千人。这就意味着，填报志愿

随着高考成绩陆续公布，又到了填报志愿的关键时期。

2022年高考竞争异常激烈。报名人数高达1193万人，突破历史新高。从各省发布的一分一段表中，我们清晰看到，一分即可压倒成百上千人。

这就意味着，填报志愿时必须精确估计，才能发挥出个人分数的最大潜力。

传统志愿填报方法较为简单粗暴，在参考个人成绩与省控线之间分数差的基础上，将高考分数、全省排名与上一年的投档线做比较，显然没有考虑到每年高校招生的动态变化。例如：

2020年，中山大学在安徽省招收计算机类专业的最低录取名次为全省2247名（广州）和2726名（深圳）；到了2021年，最低录取名次为全省3822名（珠海）。同样的学校和专业，两年的录取名次最高竟相差1575名！这其中的主要原因，是招生城市和招生人数的变化，从广州6人和深圳4人，变为在珠海招生30人。

另外，一些高校招生会出现大小年的现象。例如：

2019年，厦门大学的计算机类专业在安徽省的最低投档名次为全省3069名；2020年投档考生更加谨慎，名次更为宽松，变为3406名；但在这个变化之后，2021年的投档考生又变得激进，造成投档人数增加，最低投档名次回到了3059名。

实际上，高考投档包含了诸多因素，同级别高校的招生人数、学费、专业的变化等，都有可能带来复杂的联动效应，考生和家长很难做出详尽分析。

在这个背景下，智能化的报考和分析工具如雨后春笋一样出现。操作很简单，只需输入考生所在省份和分数，系统能够自动给出推荐学校及上线概率。

但是这些工具真的靠谱吗？

为此，我做了一系列测试，结果令人大跌眼镜。

首先，在数据真实性上就存在一些疑问。例如，2021年最低分对应的排名存在数据不统一的问题。

其次，学校录取概率应为所含专业中的最大录取概率，但点开部分页面可以看到，这与专业录取概率并不匹配。通过对比不同软件，我发现它们预测相同考生报考同一学校的上线概率竟然相差巨大。

显然，这些工具似乎并不像宣称的那样靠谱，并且预测结果还是以考生难以理解的概率形式展示的。

那么，我们为什么不直接给出每个专业的投档分数线呢？

于是，我自己动手从零开始制作了一个模型，尝试用人工智能来预测每个高校的专业分数线。

首先，我写了一套爬虫程序，通过高校门户、各省考试院等官方网站获取了近5年的高考数据，包括每年每个专业录取的最高分、最低分、最低分排名、平均分、招生人数、实际录取人数等几十个类目的几百万条公开数据。

在进行数据清洗和格式归一化后，送入设计好的AI模型，这个模型能够从每个专业5年里所涉及的庞杂类目中，通过主成分分析锁定对录取影响最大的因素，之后通过LSTM循环神经网络挖掘出不同因素和不同年份之间的潜在关系。

经过训练，AI预测出了2022年高考每个省份对应的高考专业分数线。这里，我筛选出了大家尤为关注的重点学校的计算机专业：

2022年安徽省高考部分重点院校专业录取分数线预测

2022年北京市高考部分重点院校专业录取分数线预测

2022年河北省高考部分重点院校专业录取分数线预测

2022年河南省高考部分重点院校专业录取分数线预测

2022年湖北省高考部分重点院校专业录取分数线预测

2022年吉林省高考部分重点院校专业录取分数线预测

2022年江苏省高考部分重点院校专业录取分数线预测

2022年辽宁省高考部分重点院校专业录取分数线预测

2022年内蒙古省高考部分重点院校专业录取分数线预测

2022年宁夏省高考部分重点院校专业录取分数线预测

2022年山东省高考部分重点院校专业录取分数线预测

2022年陕西省高考部分重点院校专业录取分数线预测

2022年四川省高考部分重点院校专业录取分数线预测

至于预测结果准确与否，需要等到高考录取结果发布后才能知道。如果预测准确，欢迎大家在评论区留言。

填报志愿是关乎金榜题名的人生大事，AI软件可以作为参考，但不能太过依赖。即使软件能够挖掘和分析出高考分数对应的最佳填报高校，也无法将考生的兴趣爱好和优势潜能等诸多重要因素考虑在内，无法结合社会发展和行业需求提供远期人生规划。

最后，预祝每位考生都能被心仪的院校录取！